高速公路监控系统浅析

　　对于外场摄像机的图像，采取点对点方式，通过单模光端机和单模光纤直接将其图像传输至高速公路监控中心。在高速公路监控中心，经视频控制矩阵输出4～8路图像经数字编码上传至省监控中心，在高速公路监控中心仍为模拟视频系统，但这些编码的图像也可在高速公路监控中心进行软解压浏览。

　　对于路线较短、图像较少的路段可采用此种视频传输方式。

　　方式四：节点机模拟方式

　　全程的外场摄像机按照就近集中的原则，相距在100米内的摄像机首先以模拟视频电缆的方式集中到一个监控点；集中监控点配置1台节点式光端机（远端站），根据视频数量分配1～4路视频输入接口、1路总线式RS422数据接口（反向控制数据）。各远端站与高速公路监控中心的节点式光端机（局端站）组成多条链路，每条链路占用一芯光纤，能同时传输10路视频信号和多路数据、音频及开关信号。当道路里程较长、图像较多时，可建设视频传输平台。在高速公路监控中心，经视频控制矩阵输出4～8路图像经数字编码上传至省监控中心，在高速公路监控中心仍为模拟视频系统，但这些编码的图像也可在高速公路监控中心进行软解压浏览。

　　对于路线较长、图像较多的路段可采用此种视频传输方式。

　　2、交通监控子系统

　　交通监控子系统负责实时收集高速公路上的交通运行信息，并进行分析和处理，并通过多方面的控制措施来控制和疏导交通流，保证高速公路行车安全和交通畅通，降低交通延误，提高运输效率。

　　交通参数采集。交通参数是评价一条高速公路服务水平最基本的数据，也是评价交通流的稳定畅通的依据，交通数据的积累是运营管理者制定重大交通决策的基本依据。因此，监控系统应准确检测高速公路沿线各路段的交通参数，并进行数据统计分析和存储。

　　主线上在每个互通立交两侧各设置一组车辆检测器，主要用于沿线每个路段交通参数的采集和交通流变化路段的交通参数积累，为道路运营决策提供依据。车辆检测器可检测交通量、平均车速、占有率、车头时距等交通参数，并辅助判断路段的交通状况。

　　气象及能见度检测。不良气象条件如大雾、冰冻、大雨等对高速公路交通安全构成很大的威胁，因此，作为高速公路管理者，应及时了解到高速公路沿线的气象状况，并根据气象状况采取相应的交通控制措施，一旦发生气象异常，应及时采取合理的控制措施，保证道路使用者的生命财产安全，保证高速公路的畅通。在道路沿线的多雾路段设置气象检测器和能见度检测器，用于异常气象条件的检测，为交通监控信息发布和交通决策提供依据。

　　交通异常事件自动检测。对于一些服务水平较高的高速公路，由于一般不会发生常发性交通拥堵或交通异常，一般都是偶发性交通异常事件，这就造成了交通异常事件无法准确预测，突发性较强。显然，这种突发的交通异常所造成的危害比常发性交通异常所造成的危害要大，很容易造成二次事故如大规模的追尾等。所以，为了尽可能地避免更大的生命财产损失，必须及时准确的检测出交通异常事件，提高系统的相应速度，为突发事件处理和紧急救援赢得宝贵的时间。而这些，仅仅依靠巡逻人员发现、人工报警或视频监视是远远不够的，因此，对于交通量较大的高速公路，在投资资金允许的情况下，采取交通异常事件自动检测措施。

　　对于交通异常事件自动检测，目前常见的有两种方式。

　　方式一

　　在道路上密布车辆检测器，根据车流的交通量、速度和交通密度的变化，再通过适当的交通模型和算法，进行检测信息的实时处理和评价，及时、自动地推算出路段交通运行状况，当路段拥挤、阻塞或有交通事件发生时，产生声光告警信号提示监控值班人员。

　　这种检测具有自动、快速的特点，但是这种方法只能检测道路上是否发生交通拥堵、排队，对于判断道路上由于何种原因引发拥堵则无能为力，使值班员对现场情况缺乏直观了解，必须结合在道路上密布遥控摄像机来确认，但也无助于发现异常事件的起因，而且检测的精度取决于车辆检测器的布设密度，要想及时、准确的检测交通异常事件并定位异常事件发生的地点，需要加大车辆检测器的布设密度。

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