安防智能化解决方案浅析

　　智能行为分析分类：视频智能行为分析从实现原理上主要分为两大类：第一类是背景模型建立为基础，主要检测在静止背景画面基础上出现的各种异常动作，如周界防范检测（绊线穿越、区域入侵）、物品丢失/滞留、人脸检测、自动跟踪、人的行为异常分析（聚集、打架、徘徊、倒地、异常奔跑、限高检测、突然站立、非法驻留等）。环境的异常分析（烟雾、火焰、撒纸片、车流量、交通拥堵等）。

　　第二类是以特征识别为基础，如：面部识别、车牌识别等。部分以上现象如下画面所示：

　　技术实现方式探讨

　　业内实现上述智能行为分析的途径主要有三种，一是前端采用带有智能行为分析功能的网络视频服务器或者嵌入式硬盘录像机，或者带有智能行为分析功能的网络摄像机，主要依靠集成有分析算法的DSP分析处理实现。二是后端监控平台软件通过对网络视频的分析处理，主要依靠软件实现。三是既有前端智能分析又有后端软件分析的混合方式。

　　前端硬件检测实现方式：

　　前端分析方式采用的主要设备是嵌入式智能行为分析服务器，将不同行为的分析算法写在DSP中，在对接入的模拟视频进行网络编码的同时对其视频画面中的对象进行分析，如周界防范检测、物品丢失/滞留、人脸检测、聚集、打架、徘徊、倒地、异常奔跑等，将分析后的数据通过网络传输到监控中心以及客户端。

　　后端软件检测实现方式：

　　1-17后端分析系统拓扑图

　　后端分析主要采用视频综合管理平台中的视频智能分析服务器以及视频诊断服务器，通过特定功能的软件模块对任意一路的视频进行视频行为分析，可实现视频画面质量以及所有类型的行为分析，分析后产生的报警数据集成在平台中进行处理和联动。

　　两种实现方式的优缺点分析：

　　前端分析：优点是不对后端软件平台以及服务器造成压力，仅提供分析后的数据，使得整个系统运行更加稳定可靠，不足之处是不能对网络视频进行分析，并且只能对某一路视频进行分析，在高清视频监控越来越普及的今天，尤其重点单位重点场所均开始逐步采用高清网络摄像机，采用嵌入式智能行为分析服务器方式就显得力不从心了。另外行为分析的类型较少以及后期算法优化升级容易受到硬件限制的影响。