大数据将使智能交通如虎添翼

　　运营商服务智能交通有优势

　　大数据是继云计算、物联网之后信息技术产业的又一次重大变革。随着电信运营商向综合信息服务商转型，其业务范围逐渐向云、管、端全面覆盖。在运营商的通信管道、业务平台、定制终端上，每时每刻都会捕捉到用户的各种行为数据。大数据技术上的突破，使得在传统数据技术架构下运营商无法存储和处理而不得不丢弃的数据宝藏重新获得开采，其中当然也包括智能交通所需的视频和位置信息。

　　运营商的网络视频监控业务平台提供视频数据。例如，中国电信“全球眼”系统，利用电信宽带网络，将分散、独立的图像采集点进行联网，实现跨区域、全国范围内的统一监控、统一存储、统一管理、资源共享。全球眼采集系统已扩展支持移动终端，从而超出了传统意义上将视频监控作为静态交通检测方式的理解。另外，视频数据的特点是需要大量的图像处理工作，信息萃取的成本比较高，全球眼系统本身也在不断智能化。例如，通过扩展图像识别能力，可以提供智能交通系统所需的车牌辨识功能。

　　运营商的移动网络可以提供位置信息。传统基于GPS的定位方式是利用终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的。基站定位则是利用运营商的基站对移动终端的距离测算来确定位置的，不需要终端具有GPS定位能力，适用范围更广。此外，运营商的WiFi网络在市区内覆盖越来越广，利用WiFi能够在小范围内实现更为精确的定位。运营商的大数据平台不单单是采集和存储海量位置数据，更要关联用户数据和位置数据进行深层次的数据挖掘，发现隐藏在数据里面的有用价值。例如，通过用户ID和时间线组织起来的用户行为轨迹模型，实际记录了用户在真实世界的活动，在一定程度上体现了个人的意图、喜好和行为模式。掌握了这些，对于智能交通系统提供个性化的旅行信息推送服务很有帮助。

　　事实上，运营商很早便开始关注和重视智能交通行业应用，一个标志例证是各运营商都推出了面向智能交通的车联网解决方案。大数据在智能交通领域的应用探索才刚刚起步，今后一段时间，运营商务必要进一步深入开展大数据技术的基础性研究，持续发掘智能交通数据分析需求，逐步提升大数据资产价值，为实现智慧城市的目标而努力。