车牌自动识别技术在智能交通系统中的应用

　　很多车牌识别系统在阴天时识别率较高，晴天时反而下降甚至无法识别。这是因为摄像机是针对监控需求设计的，如果让摄像机自行调节曝光强度，只能依据图像中某一固定区域的平均亮度进行调节，调节方式一般是固定的、非智能化的。阴天时，阳光透过云层散射后光照很均匀，上午和下午、东西向和南北向没有多少差别，摄像机拍到的车辆、路面、景物都非常清晰。晴天时，阳光直射到路面上、车身上，就产生了逆光、直射光的问题。逆光情况下，拍摄方向与阳光照射方向相反，拍摄到的路面、背景较清晰，而车牌区域的对比度很差不利于识别。直射光情况下，拍摄方向与阳光照射方向相同，拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、相互粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会出现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。牌照识别多数用于识别运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响减弱曝光强度造成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。

　　我司自主研发的环境光线动态分析技术、局部亮度反馈闭环控制技术，能对图像整体亮度和车牌区域亮度实时分析、控制，并智能地调整摄像机的光圈、快门、增益等曝光参数，动态跟踪光线的变化，对复杂的环境、气候及光照变化具有良好的适应性，全天候都可拍摄到最清晰的图像，进而确保了极高的车牌识别率。

　　准确抓拍无后车牌或者后车牌遮挡的车辆

　　系统采用成熟稳定可靠的地感线圈和先进的视频分析检测技术，对于无后车牌或者为了逃避抓拍故意将后车牌遮挡的车辆同样能够准确抓拍，确保路口违章情况记录准确、完整，为交管部门实施交通管理措施、违章处罚等提供可靠线索和依据。

　　多车道、多车辆同时号牌识别

　　车牌识别不是一项孤立的技术，而是与实际应用结合紧密，市面上的一些车牌识别技术将注意力仅仅放在识别率上面，对于多车牌识别能力鲜有提及，而对于智能交通系统的应用，监控多车道、画面中同时出现多个车辆的情况是较为常见的情况，此时就需要系统具备多车道、多辆车同时号牌识别的能力，否则就会漏车、漏识别，其危害不言而喻。

　　充分考虑到系统应用的各种实际情况，针对多车道、多辆车同时号牌识别也进行了专门设计。不同于其他厂家的机器学习和模式识别等算法，大华采用的是最先进的视觉分析算法，不仅能够在极短的时间内对画面中的所有车牌实现快速定位、快速识别并输出识别结果，而且同样能够保证极高的车牌识别率。

　　车牌识别速度快

　　车牌识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。

　　大华智能交通摄像机内置的车牌识别算法具有极高的识别效率，单车牌识别时间平均在40ms左右，较快的识别速度能够很好地避免车牌漏识别，同时能够及时地为其他智能分析应用释放出更多的系统资源。

　　车牌识别像素、角度容忍度高

　　大华车牌识别技术具有较高的识别像素、角度容忍度，识别车牌大小范围可达到75像素到220像素；支持识别车牌存在一定程度的倾斜，倾斜±15°以内都能够正常识别。对于车牌的大小、车辆出现在画面中的远近、偏斜位置具有良好的适应能力，极大地提升了系统的实用性。

　　车牌识别准确率高

　　车牌自动识别软件为我司自主研发，具有软件着作权证书，采用的车牌识别技术成熟，广泛运用于治安卡口、闯红灯系统、收费站、停车场、测速仪等，在大量的实际工程应用中，车牌识别准确率高，处于国内领先水平。

　　车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。传统的车牌识别系统基于模拟标清图像来进行检测和识别，由于标清图像分辨率低，层次感不强且视场较小等原因，导致车牌识别不能达到理想的效果，往往为了达到车牌识别率而需要牺牲车辆全景，因此需要通过两台摄像机配合来完成车牌的特写和车辆全景的记录，系统复杂度较高。

　　高清技术的成熟应用，使得车牌自动识别系统也从模拟标清逐步向数字高清迈进，采用百万级高清摄像机，并结合新一代补光技术，不仅可以清楚抓拍车牌，还可以提供高质量的前排司乘人员的面貌图像，并且可以记录车辆全貌及车载情况等信息。

　　相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中，将会不断发挥其越来越重要的作用。