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车牌自动识别技术在智能交通系统中的应用

2011-12-16 10:17:27 来源:CPS中安网 责任编辑: cps911 收藏本文
车牌自动识别系统是智能交通重要的组成部分,其主要任务是实现对采集单元输出的车辆原始图像进行检测分析,提取车牌相关特征信息,进行比对和识别,可在对车辆不做任何改动的情况下,有效地记录和验证车辆号牌信息。

  识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。

 

  

图2  车牌定位示意图


  完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。

 

  

图3 车牌识别示意图


  整个车牌识别的基本过程如下图所示:

 

  

图4 车牌识别流程


  车牌识别功能


  大华卡口系统采用先进的图像识别算法,实现对通过的所有车辆进行车辆号码识别、号牌颜色识别、车身颜色及车型等自动识别。


  1)号牌结构识别


  系统能识别的号牌结构包括:


  单排字符结构的号牌,如军队用小型汽车号牌、GA36-2007中的小型汽车号牌、港澳入出境车号牌、教练汽车号牌等;


  武警用小型汽车号牌;


  警用汽车号牌;

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