多维数据分析的实现及应用

　　图表 4 表格分析结果

　　左边的树形目录显示了已经定义好的维度和指标，中间是多维分析的显示区域，右边是已经选择的要分析的维度和指标，从左边的维度指标树中选择要分析的维度和指标，添加到待分析区域，默认为表格分析，也可以选择图形分析，点击“显示”按钮，显示区域显示了分析的统计结果，其中行维度显示在左侧，列维度显示在上部，中间显示了指标数据信息。在这里可以进行上钻、下钻、切片等操作，还可通过互换行列维度来进行旋转操作。下钻分析后的结果如图表5所示。
 

　　图表 5 钻取分析结果

　　如果选择图形分析，则可选择多种图形分析样式，如柱状图、饼图、折线图等，图表6是3D柱状图的分析结果。
 

　　图表 6 图形分析结果

　　通过这些分析结果，用户可以更加全面、直观地了解安防系统的分布情况，为以后的工作决策提供必要的支持。

　　五、结束语

　　多维数据分析是商业智能应用的主要内容之一，本文在多维数据分析理论研究的基础上，给出了一种基于关系数据库及B/S模式的多维数据分析的实现，通过对维度、指标的预定义并建立表之间的关联关系，实现了E-R模型到多维模型的一种映射，在这种映射的基础上将多维分析的操作转化为结构化查询语句，完成了数据的统计查询，在多维数据的展现上提供了表格和图形两种展现方式。在安全技术防范的项目研究中，成功的集成了多维数据分析模块，为数据的统计分析提供了多角度，多层次的特性，更增加了数据统计的直观性。随着数据资源的不断丰富，多维数据分析的应用会越来越广泛，这也会促进多维数据分析的理论研究和技术进步。