多维数据分析的实现及应用

　　3.3 执行数据查询

　　有了前面的定义之后，便可以开始多维数据的查询，首先选择查询的维度和指标，然后提交查询处理程序进行数据查询，在查询过程中分别根据上钻、下钻、切片、切块、旋转等操作进行相应的处理，流程如图表2所示。

　　在多维数据的查询当中，关键是能够拼出完整的SQL语句，一个典型的SQL语句应该包括SELECT子句、FROM子句、WHERE子句、GROUP子句、ORDER BY子句，这些子句根据前面的数据定义都可以实现。
 

　　图表 2 多维数据查询

　　数据查询的结果需要有一种合适的数据结构来进行存储，这样才能便于数据的显示，查询结果只有两种数据的信息，一个是维度数据一个是指标数据，通过研究发现，由于维度是有层次的，因此可以用树(TREE)的结构来保存维度的信息，对于指标数据，其实它是显示在多个维度的交叉点上，只要规定好的每个维度的取值，则指标数据的值便可确定，因此指标数据可以用MAP的结构来进行存储。

　　3.4 多维数据展现

　　根据人们的日常习惯，多维数据的展现主要有两种方式，一种是交叉报表的显示，一种是统计图的显示。

　　交叉报表的显示比较符合中国人的习惯，可同时观察多个维度的统计数据，维度可以显示在行上，也可以显示在列上，也可以同时显示，如图表3所示，根据前面介绍的数据存储结构可以很容易的生成这样一张统计表。
 

　　图表 3 交叉报表

　　统计图是以更直观的方式显示所观察的数据，常见的统计图有：饼图、柱状图、折线图、堆积图等，统计图的展现相对来说要复杂一些，不过目前有一些开源的图形生成工具，通过集成这些图形生成工具可以很容易实现这种功能，JFREECHART就是这样一种工具，它提供了丰富的接口，可以生成各种统计图，还可增加图形的三维效果，在这里我们集成的JFREECHART来生成统计图，关于JFREECHART的使用可参考相关文档。

　　四、多维分析技术在安防工作中的应用

　　4.1 业务介绍

　　为了便于了解全国安全技术防范系统的整体情况，开发了一个关于安全技术防范系统的信息收集、审核、查询、统计的软件系统，系统采用的是五级用户管理，包括部、省、市、区县、派出所，数据由基层派出所采集上来之后，经过相关部门审核成为有效数据，各级部门需要对这些数据进行汇总，生成本级部门的统计报表，需要对数据能够进行灵活的分析。

　　4.2 数据模型分析

　　安全技术防范系统的数据主要包含两部分内容，一个是部门信息，一个是安防系统的数据信息，部门信息主要包含如下一些数据项：部、省厅、地市、区县、派出所，安防系统数据信息主要包含如下一些数据项：使用单位、单位地址、单位类型、系统联网情况、公安联网情况、有无检测、验收单位、系统构成、系统运行状况、系统造价、系统数量、接警次数、报警次数、预防案件数、抓获嫌疑人数、破获刑事案件数、破获治安案件数等。从这些数据项中可提取出相关的维度信息和指标信息，针对部门维度可直接取部、省厅、地市、区县、派出所为维度层次，在安防系统数据中可提取出单位类型维度、系统联网情况维度、公安联网情况维度、有无检测维度、验收单位维度、系统运行状况维度等，指标数据则有：系统数量、系统造价、接警次数、报警次数、预防案件数、抓获嫌疑人数、破获刑事案件数、破获治安案件数等。

　　4.3 多维分析