面向大数据的英特尔端到端安防解决方案

　　未来十年数据将增加44倍，其中80%为非结构化数据，这份来自中国互联网协会的预测同时显示，从诸如移动通讯记录、社交网络的交互数据，到视频监控、环境监测的传感数据，这些数据的显着特征为海量、多样、快速。它们不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。

　　安防是大数据的直接应用领域，建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（Digital Security Surveillance, DSS）领域。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，每天产生海量数据，这些规模庞大、形态复杂的数据极富分析价值。

　　2013年年初，南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯，调动了两千警力，因为所有的摄像头没有联网，只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据，当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明：第一数据需要联网，第二大数据一定要存储好，第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。

　　英特尔大数据解决方案，布局智能安防

　　英特尔的理念是在端到端的安防行业，全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输，其全面的大数据解决方案覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可以满足安防产业多样性的需求。计算平台包括入门级的凌动、酷睿处理器，以及高性能的至强处理器；在网络领域，英特尔拥有千兆、万兆网卡产品线；作为Hadoop的重要合作伙伴，英特尔提供的Hadoop发行版能够为海量数据的存储和处理提供灵活的支持，在这个开放的平台之上，合作伙伴也可以更加自如地融入自己的创新；通过收购全球最大的专业安全技术公司迈克菲，英特尔得以提供诸多可靠的安全解决方案；在后台管理和服务方面，英特尔的NM节点管理可以帮助降低能耗。

　　这些基于英特尔架构的技术不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统中，同时也在DSS前端和边缘设备中发挥着巨大作用。前端是大量基于X86架构的终端设备，在网络边缘有接入服务器，存储服务器和应用服务器在后台进行分析。海量数据通过分布式文件系统管理起来，进行定型、分析，最后建立实时的数据库，把非结构化、碎片化的数据变成相对可管理的、可利用的，进而挖掘其价值所在。

　　这种端到端的安防解决方案不仅可以帮助DSS设备开发商缩短产品的研发和上市时间，降低开发成本，同时强大的计算性能以及基于互联网应用的开放平台也进一步加速了安防行业向数字化、高清化、智能化和网络化的发展步伐。

　　大数据安防在智能交通领域的应用

　　在智能安防领域有一些不同的观点：有的观点认为智能应该前移，比如通过摄像头进行智能分析；有的观点认为要向边缘移，也就是在NVR、DVR边缘服务器上进行分析；还有观点认为要放在后台，因为前端要经济可靠。其实在这三个节点上，英特尔认为都可以实现智能应用。