高清网络摄像机关键技术简析

    高清网络摄像机通常以其分辨率也就是像素数的不同来却分不同规格和分类，比如常说的百万像素高清网络摄像机，即1280x720的高清分辨率，130万像素(1280x960)，200万像素(1920x1080全高清)，320万像素(2048x1536)等乃至更高的500万甚至800万、1000万像素摄像机。

除此之外，在实际应用中，根据不同使用环境的需要，在产品特性上也有不同的要求，因此除了有多少万像素之分外，还有按照主要特性的分类之别，如适用于明暗差别较大场景的宽动态摄像机，适用于光线较暗环境下的低照度摄像机，适用于特殊高危主动预警监控场合的智能视频分析摄像机等等。

图像传感器

高清网络摄像机作为摄像机的一种，就必须具备摄像机所具有的各个关键技术环节，比如传感器(sensor技术)等。Sensor作为最前端的光信号转换为电信号的环节，是最直接影响摄像机图像质量的关键技术。在高清网络摄像机上，这点也不例外，并且高清摄像机上所应用的sensor具有特定的要求，需要能够满足高清图像摄取所需的大数据量处理能力，以及满足高清大幅面图像所需的大靶面，这些都给高清摄像机sensor的技术带来了成本压力和技术挑战。

视频压缩算法

高清网络摄像机的另一个关键技术环节就是视频压缩算法，视频图像经过数字压缩后经网络传输这是网络摄像机最基本的功能，因此视频压缩算法的好于差直接决定了视频图像的质量。可以从两个方面来看，一方面好的视频压缩算法，可以最大限度的减少画面的失真，因为众所周知应用于网络传输的视频压缩均为有损压缩，画面信息必然会有所损失，因此需要最大限度的在满足压缩比率的情况下保留最多的画面信息;另一方面好的视频压缩算法，可以在提供较好的画面效果的情况下，使用更低的码率，也就意味着占用更低的带宽和更少的存储空间。