智能视频分析技术在智慧安防中的应用

2012-06-20 08:56:41 来源:CPS中安网 作者:丁晓刚 责任编辑: luocaocps 收藏本文

平安中国类应用中，大部分的摄像头不在监控中心日常监控范围内，而仅仅只是作为一个录像存档的采集源存在，其健康状态就非常难以得到实时保障。利用后端平台自动进行后台巡检，可以很方便的对摄像头掉电、视频丢失、失焦模糊、遮挡、视频干扰、丢帧等各种非健康状态进行检测和报警，每日给出报表供维护人员针对性的干预维护。


　　人脸捕捉存档


　　在“平安中国”类应用中，存储一直是一个系统最重要的组成之一。由于视频存储量大，投入高，所以存储时间不会很长，一般要求30天左右，时间长了视频录像就会被循环清除。安防需要监控的对象，可以说90%以上是人，平时的视频录像很大程度上都是存储了冗余、低效的数据。针对这个特点，飞瑞斯主张可以利用人脸捕捉技术，从大量的视频中将有人脸捕捉成为静态照片，作为辅助的关键信息进行长期存储，这样可以花很小的存储代价进行三年、五年乃至十年以上的存储。图1展现了人脸捕捉技术的应用。


　　毋庸置疑，人的信息，在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点，可以与个人身份建立关系，所以捕捉和存储人脸照片，具有非常图1 人脸捕捉技术流程图重要的意义。大量的照片捕捉，即可带来人体行为活动痕迹的留存，引申出至少四类优秀应用：人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。


　　行为分析报警


　　在平安中国类应用中的行为分析，主要包括：人群聚集检测、虚拟警戒线检测、虚拟警戒区检测、遗留物检测等应用。利用这些视频智能分析功能，可以及时的将各种危险隐患预警出来，将各种危险火苗扑灭在萌芽状态。


　　联网报警中的应用


　　现在几乎每个城市都有一些联网报警服务，有依托于110的，也有一些安保企业自行组建队伍提供服务的。这些联网报警目前采用的技术最主要还是红外等探测技术，通过红外探测来对入侵行为进行预警，然后将报警结果通知到用户、安保服务提供商。但是红外探测的误报率居高不下，而且由于缺少二次确认的手段，所以无论是否误报都需要人工去现场确认警情，这样就带来了大量的人力资源浪费。
　　笔者认为，可以通过次声波、红外、视频分析等多种分析手段来做多重鉴定，实现更低的误报率，然后再通过3G视频等方式来实现警情的远程初步确认，以切实提高联网报警系统的应用效率。图2为基于次声探测/视频分析和3G视频的联网报警系统示意图。


　　针对家庭、店铺、小型办公室等密闭空间的探测，可以通过无方向、无死角的次声入侵探测报警器配合智能视频分析手段来对入侵行为进行报警。


　　次声探测对于密闭空间的入侵探测具有非常高的灵敏度和准确度。由于没有方向性，所以基本无需施工，直接放置在室内即可正常工作，而且可以通过短距无线与视频采集设备进行互联，实现综合逻辑判断。同时它具有自通讯能力，可以通过GSM与管理用户或者业主产生互动。


　　当出现报警时，管理用户或者业主可以即时的通过手机、PAD、PC等终端获得实施视频，实现远程警情确认。


　　家庭、车辆等个人应用


　　在家庭、车辆等个人应用中，对于视频带来的隐私问题重视程度非常高，所以一般都不会使用视频方式去做安防监控应用，只是通过红外、窗磁、震动等各种传感器来实现入侵探测。同样的，现场报警警情确认也存在难题。


　　类似联网报警项目的应用一样，针对家庭、车辆等密闭空间，也可以利用次声探测+视频分析来实现自主报警、远程确认的优秀应用。图3为基于次声探测/视频分析和3G视频的个人安全应用示意图。


　　小结


　　我们可以看到，无论是在“平安中国”等大型应用、联网报警等中型应用还是个人应用中，本文所讲的“智慧安防”都集中在两个点上：前端主动探测预警，以及探测到安全隐患之后的互动。有了自动智能的探测，主动发现隐患，同时主动与用户产生互动，安防系统就有了初步的“智慧”，可以为我们带来更好的应用体验。（作者单位：深圳市飞瑞斯科技有限公司）