视频监控技术大变革面临的几大问题

　　图像内容分析的研究分四个阶段，产品和应用也分四个层面：

　　· 将(运动)目标从视频图像中分离出来。并能在简单环境下(单目标、背景单纯)对目标分类;

　　· 在简单环境下对目标进行行为分析，判定其运动的方向、方式，目标的复合或离散，发现和告警异常的行为;产生目标的运动轨迹，并能进行目标的自动跟踪;进行目标的统计、关联、过滤、趋势预测等;

　　· 在复杂环境(既通常的视频监控环境)下实现上述功能,并实现(单源、多源)图像的关联;

　　· 实现视频语义的解析，通过对一个图像序列的分析，理解其包含的真实信息。

　　前两个层面是图像内容分析的定义，目前已有了一些成果;第三个层面是技术实用性的关键，达到了这一点，系统才具有应用价值，目前大多数产品还达不到这一阶段;视频的语义解释是技术的最高境界，它表明机器具有了与人一样的理解图像的能力，但具有人所不能达到的效率，目前还达不到这个程度，但可以通过内容分析对图像信息进行标引，进而图像信息间的关联，图像与声音、图形、文本之间的关联，这是图像信息深化应用的前提，可称为视频半语义解释。

　　图像内容分析不同于视频探测，也不同于图像识别，视频监控系统智能化的真正含义和基本功能就在于此。图像内容分析既要处理单帧图像(分离目标)，又处理图像序列(行为分析等)，既关联单个图像源(摄像机)的图像，又要关联多源的图像。既可在前端处理，又需要系统(后台)处理。因此一定要采用分布式增强处理结构，引入云计算的概念并成为物联网的核心技术。 　物联网在安防系统的应用并不是成熟产品的应用，而是概念的推广和关键技术的突破。传感网是物联网的基本单元，它的核心功能是真实感知和各传感器之间的互联(信息的关联)。图像内容分析技术充分实现视频探测的功能，并可进行各种信息的关联，因此可成为传感网的核心，正是物联网迫切需要突破的关键技术。

　　视频监控系统的智能化是逐步发展的过程，不可能一蹴而就，也没有终极的结果，要经过不断的技术积累，特别是核心技术的突破。

　　监控技术智能化已经实现的观点是不正确的，希望它能解决目前监控系统的所有问题和不足也不现实。

　　图像系统智能化的重要标志是信息的机器解释，但不能完全代替实时监控，应通过图像分析技术来提高实时监控的效率和效果，消除和改善实时监控容易出现的问题。通过分析，发现超出正常的状态，确定其相应的(风险)等级，然后产生相应的提示、警告、反应信息，再通过实时监控，捕捉到转瞬即失的事件、事态图像。

　　要积极的选择合适的场合应用图像内容分析技术，只有应用才能促进它的发展，让人们认识到它的作用，改进它的不足。但不能不分场合的、盲目的遍地开花。

　　结语

　　视频监控技术正处在大变革的时期，我们面对多种选择，需要正确的把握方向。因此、要倾听各种声音，既要跟上技术的潮流，又要作到不跟风，不盲从。特别要注意国内外知名品牌(企业)的动向，注意理解技术后面深层次的东西.