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智能分析技术架构监控平台建设

2012-05-14 13:40:11 来源:CPS中安网 责任编辑: luocaocps 收藏本文
  随着安防监控系统的发展,以及高清化、网络化、智能化监控趋势坚定不移朝前迈进,在前端头数多、业务结构复杂、管理和集成度高的情况下,视频监控管理平台也越来越引起人们的关注,并逐步在重要安全业务系统及规模相对大的系统中应用。
这个是基于平台的构架能力。要基础平台和增值平台分离并无缝衔接。平台可以提供开放式的接口,不管是SDK或API,各行的合作伙伴可以基于基础平台开发增值服务。端到端纵向完全整合不符合经济发展的专业化、规模化的规律,在任何成熟的产业中,其业务的提供都是分层的。如在IT产业中,基础硬件设施、设备管理软件/操作系统、中间件/数据库、应用软件等已经形成稳定的分层架构,越靠近底层,标准化、规模化的优势越明显,越靠近上层,专业化、个性化特点越鲜明,相应的增值能力越强。


  网络/带宽


  通讯网络中保障互联互通,比如将用于3G、未来4G、无线、微波等方式。不仅在网络通讯上有渗透的能力,在带宽管理或网络瓶颈上,有自己的解决方案。可以在负载均衡和分布式流媒体架设、CDN技术应用上,多考虑。当然,在视频再压缩技术上,可以多寻找突破。


  监控平台的上层业务管理能力开发和网络/带宽硬件设备的增强对于安防企业似乎有些难度,毕竟一个是属于IT领域,一个是属于通信行业。客观来看,目前市场上视频监控平台产品还很不成熟。基于这点,国内监控平台厂商还有很大的发展空间和重大机遇,而发力点之一就是智能分析技术。


  智能视频分析是一门非常复杂的技术。以人数统计为例,人的行走方向、人体的互相遮挡、人的胖瘦、人是站立行走还是爬行、下雪天气等各种因素都可能成为人数统计的一些干扰因素,因此做到准确统计需要研发极为专业的算法,要有专门的软硬件人才来做这件事。视频分析在近几年被视频监控领域作为一个重要的发展方向提出来。很多视频监控企业利用视频分析技术推出了移动侦测、面部识别、车辆识别、人群控制和交通流量控制等解决方案。智能视频分析的不断发展,也让智能监控概念逐步被业界所熟知。


  所以,智能监控平台的功能特性可以表现下以下几方面:


  误报和漏报


  相信误报和漏报是视频监控系统中最常见的两大问题,从而使冗余信息与信息缺失成为视频监控应用中不可回避的两个问题,为此不仅耗费了监控人员大量时间,也影响了监控的效率。


  数据分析困难


  数据分析困难由于缺乏必要的数据筛选,数据信息没有进行必要的分类存储,导致后期应用对数据的提取和分析存在一定困难,甚至出现数据缺失等问题,从而无法确认一些事故的责任归属。


  智能监控平台的价值所在


  随着智能分析的引入,使传统监控平台应用的局限性得到了实质性的突破,通过对智能监控平台的应用,不难发现可以最大限度地发挥视频监控的作用与应用能力,使得监控平台具有更高的智能化和使用率,大幅度降低资源与人员配置,与此同时,也将全方面提升安全防范工作的效率,从而体现出智能监控平台的价值。


  减少人力资源成本


  智能监控平台集成了强大的图像处理能力,同时提升了用户操作的便捷性,大大减少了监控需要的人员配置,且可以精确地定义安全威胁的特征,大大减少了安防事件的误报和漏报。


  提高响应速度


  智能监控平台比普通的视频监控系统拥有更加强大的智能特性,它能识别可疑活动,能够真正做到及早发现、及早处理。


  有效扩展视频资源的用途


  传统的视频监控系统和网络视频监控系统,其监控到的画面都只能应用在安全监视领域,但是在智能视频系统中,可以通过对视频的智能分析,将视频中的一些有用信息提取出来作为特定需求应用。


  提供针对行业应用的智能技术


  通过对视频资源的分析,结合行业实际需求,可以提供针对性的解决方案,打破传统的视频监控概念,将视频与行业应用进行了有效整合。分析有效的视频信息,减少数据冗余,整合行业应用需求,提高监控效率,将有价值的信息第一时间推送给用户,减少用户工作量,势必成为今后智能监控平台发展的一个方向。


  

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