视频感知能力
视频监控在物联网中的作用不仅仅是提供可视化的辅助手段,相反的,因为视频中包含了很丰富的信息量,可以结合智能分析的技术,让视频设备成为最有效的感知终端。
监控云能提供深层次的视频分析功能,包括视频行为检测、视频摘要和标注、基于语义分析和视频特征的综合快速检索。
多种计算资源的整合
除了通用的计算机和服务器,监控云中还整合了GPU、DSP等多种计算资源,结合不同类型处理器的优势,形成功能强大、层次丰富的计算能力集合。
利用GPU、DSP的并行处理能力,以及它们在专业领域的计算能力,使监控云中大规模的集中运算成为可能,同时也大大降低了计算资源的建设成本。例如海量的视频分析、数据标准化等需要消耗大量计算资源的功能。
面向数据的服务
监控云基于面向数据提供服务的思想,围绕各类终端的能力和相应采集的数据,构建面向数据的处理平台和服务。监控云向应用层提供的服务包括对数据的访问、对数据的关联融合、对数据的处理执行策略,应用层通过这些与数据紧密相关的服务和方法,可以支撑跨地域、跨行业、跨终端类型的视频物联网应用。
融合监控
监控云管理多种类型的监控数据和处理后的信息,通过可灵活配置和扩展的策略,将这些信息融合关联,实现终端之间的智能化通信。同时在处理平台层可以综合分析各类数据、拟合关联数据、建立数据标签,在海量数据中进行深度挖掘,向应用层的融合监控业务提供丰富的数据、流程、服务。
结束语
高新兴提出的视频物联网是物联网的延伸和扩展,而监控云是视频物联网的基石。它遵循云计算的架构,结合自主创新的技术和理念,构建超大规模的云处理平台。监控云对多种硬件资源进行整合管理,能统一接入多种类型的异构终端,将视频作为重要的感知手段,更深入地诠释了物联网的智能化应用模式,对视频物联网的各种业务和应用提供有力的支撑。作为一个全新的技术框架,监控云代表了一个全新的业务模式的产生,必将影响旧的服务体系的调整,推进我国视联网的迅猛发展。
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