探析公安信息化与视频识别技术

　　以“绩效考核”力推信息化应用，形成全警参与的整体合力

　　充分发挥利用好信息化建设的优势，最根本的就是要坚持“以人为本”的工作理念。牢固树立先进典型，广泛开展宣传教育，引导民警深刻认识信息化建设的重要作用；同时坚持建立信息考核制度，充分调动基层民警做好基础工作信息化建设的积极性和主动性，为公安信息化建设献计献策。

　　信息化建设专业性强，建立民警的信息技术人才刻不容缓

　　一是增加人才；二是加强对现有民警的专业技术培训，让他们有一定的技术基础，且熟悉公安业务，但应该为他们提供系统的专业技术培训以提高其技术水平。三是建立一支相对固定的技术队伍。利用这支技术队伍，逐步渗透项目开发的各个领域，系统规划、功能设计及推广培训等应以公安自身的技术力量为主导，以利技术人员掌握核心技术，为进行自主开发或者自行修改创造条件。

　　智能视频分析识别技术与公安信息化

　　城市治安视频监控系统的现状

　　城市治安视频监控系统作为平安城市建设、公安“科技强警”和公安信息化建设的一项重要内容，得到了国务院、公安部、各级地方政府和公安机关的高度重视，在短短的几年时间，已经建成了全世界规模最大、覆盖面最广的视频监控系统，为快速扭转城市治安状况、加强城市管理、提高公安机关的战斗力、创造和谐安定的社会环境、塑造良好的城市形起到了较大的作用。当前城市治安视频监控系统正处在大规模建设阶段的后期，有些系统已经集成相当规模并投入运行，有些还在建设当中，有些在原来的基础上扩大规模。而系统建成后如何应用，发挥其应有的效益则还没有得到应有的重视。当前应用的现状是仅仅各级监控中心走马观花的看看各监控点的视频，和在发生案件后刑侦部门为查找线索翻翻录像资料。这种低层次的应用对于几千万甚至几个亿的建设投资，或每年成百上千万租赁费用来讲，显然是远远不够的。同时在大规模视频监控系统中，因其缺乏对视频的智能分析，对治安事件无法实时记录和预警；长期观察监控视频也突显了人员疲劳的局限性；而且海量的录像数据难以管理和有效查看 。具体来说主要体现在以下几个方面：

　　1、缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。现在视频监控的应用已融入民警的日常办案工作当中，但采用的仍然是人工的方式去浏览、排查，费时费力。

　　2、视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。

　　3、存储传输的问题，由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

　　4、高效计算的问题，由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。

　　5、视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。解决这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。

　　视频智能分析技术在城市治安动态监控系统中的应用

　　智能视频分析技术属于模式识别技术的一种，它是通过设计一定的计算机算法，从视频中分析、提取和识别个体运动行为的特征，令计算机判断出这些个体进行了一些什么行为，进而可以判断这些行为是否符合某些规则，是否属于“某一类型”的行为，而这些类型的行为是应该提醒监控人员注意的“可疑行为”，这样当计算机发现了这些“可疑行为”时就可以进行即时的报警，摆脱了人工的干预和判断，实现令计算机“代替”人进行监控，也即实现了“自动监控”或是“智能监控”。从更形象一点的角度来解释，监控系统中摄像头和视频传输技术解决了“眼睛”的问题，使监控人员能够在不身处现场的情况下通过摄像头看到现场的情景，而这一现场还由于传输技术的进步摆脱了地域的限制，甚至于可以在千里之外(通过数字网络传输视频)；而智能视频分析监控技术则给监控系统加上了“大脑”，使机器能够代替人(至少在一定程度上)来随时监看这些视频，无须再由人工随时去监看这些视频。

　　智能视频分析技术的广义类别

　　从广义上来说，除了以上的描述被定性为智能视频分析外，我们也可以把智能视频分析定性为所有运算功能，起到对视频画面进行分类，比对或识别的作用。另一方面，它可以对画面进行分析，对画质进行某些优化，提供更好的画质以供监控人员观看。其中具体包括：视频分析类、视频识别类、视频改良类。

　　视频分析类

　　主要功能是在监控画面中找出物件，并检测物件的运动特征属性，例如：物件相对的像素点位置，物件的移动方向及相对像素点移动速度，物件本身在画面中的形状及其改变。根据以上的基本功能，视频分析可分为以下几个功能模块：

　　（a）周界入侵检测、物件移动方向检测；

　　（b）物件运动、停止状态改变检测；

　　（c）物件出现与消失检测；

　　（d）流量统计包括（人流量、车流量统计）；

　　（e）PTZ自动追踪系统；

　　（f）摄像机智能自检功能。

　　视频识别类

　　视频识别类包括人脸识别及车牌识别，其主要的技术在于在视频画面中找出局部中一些画面的共性。例如：人脸必然有两个眼睛，如果我们可以找到双目的位置，那么就可以定性人脸的位置及尺寸。不过，以现有的技术来说，人脸识别系统必须在双目可视的情况下，才可进行人脸比对。其主要包括：

　　（a）人脸识别系统；

　　（b）车牌识别系统；

　　（c）照片比对系统；

　　（d）工业自动化上的机器视觉系统。

　　视频改良类