智能视频分析技术在智慧安防中的应用

　　“平安中国”项目中的应用

　　“平安中国”类项目从2004年左右开始在全国开展得如火如荼，纳入其中的包括平安城市、平安校园、平安乡村等等各种各样的以政府为主导的集中监控项目。最典型的项目特点包括：政府投入为主、集中监控、模拟视频监控为绝对核心、监控范围广泛、前端摄像机数目庞大。

　　针对这一类的应用来讲，由于规模庞大，人工监控显得非常力不从心，所以对于智能化的需求显得尤为迫切，这也是为什么最近很多城市的“平安城市”二期改造项目中都很鲜明的提出了“智能视频”的需求的原因之一。但是规模庞大也同时带来一个问题，那就是需要智能化的应用点非常多，想一蹴而就非常困难，所以我认为可以从最快见效的一些点上去进行突破，主要包括以下一些应用。

　　前端摄像头健康状态巡检

　　平安中国类应用中，大部分的摄像头不在监控中心日常监控范围内，而仅仅只是作为一个录像存档的采集源存在，其健康状态就非常难以得到实时保障。利用后端平台自动进行后台巡检，可以很方便的对摄像头掉电、视频丢失、失焦模糊、遮挡、视频干扰、丢帧等各种非健康状态进行检测和报警，每日给出报表供维护人员针对性的干预维护。

　　人脸捕捉存档

　　在“平安中国”类应用中，存储一直是一个系统最重要的组成之一。由于视频存储量大，投入高，所以存储时间不会很长，一般要求30天左右，时间长了视频录像就会被循环清除。安防需要监控的对象，可以说90%以上是人，平时的视频录像很大程度上都是存储了冗余、低效的数据。针对这个特点，飞瑞斯主张可以利用人脸捕捉技术，从大量的视频中将有人脸捕捉成为静态照片，作为辅助的关键信息进行长期存储，这样可以花很小的存储代价进行三年、五年乃至十年以上的存储。图1展现了人脸捕捉技术的应用。

　　毋庸置疑，人的信息，在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点，可以与个人身份建立关系，所以捕捉和存储人脸照片，具有非常图1  人脸捕捉技术流程图重要的意义。大量的照片捕捉，即可带来人体行为活动痕迹的留存，引申出至少四类优秀应用：人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

　　行为分析报警

　　在平安中国类应用中的行为分析，主要包括：人群聚集检测、虚拟警戒线检测、虚拟警戒区检测、遗留物检测等应用。利用这些视频智能分析功能，可以及时的将各种危险隐患预警出来，将各种危险火苗扑灭在萌芽状态。

　　联网报警中的应用

　　现在几乎每个城市都有一些联网报警服务，有依托于110的，也有一些安保企业自行组建队伍提供服务的。这些联网报警目前采用的技术最主要还是红外等探测技术，通过红外探测来对入侵行为进行预警，然后将报警结果通知到用户、安保服务提供商。但是红外探测的误报率居高不下，而且由于缺少二次确认的手段，所以无论是否误报都需要人工去现场确认警情，这样就带来了大量的人力资源浪费。