作者单位:北京中盛益华科技有限公司
银行监控的应用特点
1.单位分布较广,部门较多,网络环境复杂
从一个城市的角度来看,银行网点分布较广。同时原有业务系统网络环境复杂,银行内部网络目前在广域网连接上大多数采用运营商的专用线路。在银行网络的数据链路层主要采用HDLC 、PPP、 ATM、帧中继、CPOS、MSTP等通用协议,在网络层主要采用IP协议。复杂的网络环境对监控系统的网络适应性提出了较高的需求。
2.具有比较高的报警联动需求
银行在开展业务时,对安全性的要求较高。在银行营业网点以及各部门中大量设置了门磁,红外,烟感,玻璃破碎器等各种类型的报警探头,同时也有与公安系统联动的报警触发装置以保证银行各时段的安全。
3.对图像效果要求较高
银行业务牵涉到金融交易,在进行视频监控时,对视频图像的成像效果要求较高,低劣的图像质量无法满足应对出现业务纠纷、现场犯罪等情况的录像取证需求。
银行监控系统的大致分类
1.柜台监控
柜台监控的对象主要是柜台业务操作以及交易人。一般来讲,监控效果需要比较清晰地反映柜台操作人员操作情况以及相对应交易人的外貌特征,有效防止业务纠纷以及抢劫犯罪,一旦出现上述状况则需要通过监控系统调取录像进行取证以获得第一手的现场资料。
2.营业场所监控
营业场所监控主要对象是银行交易大厅、出入口的人员活动情况。一方面对银行营业状态、人流情况有比较好的监控效果,另一方面也人员活动情况、路线有比较直观的监控效果。
3.自动柜员机ATM监控
自动柜员机由于无人值守,因此除了监控ATM人员操作情况外,还包括诸如监控图像被遮挡、柜员机设备异常(例如覆盖操作键盘、出钞口堵塞等)等情况的报警。
4.银行内部重要场所监控
除了营业环境外,银行内部诸如金库、数据中心等重要场所,也应纳入银行视频监控系统环境之中。
银行监控系统的发展趋势
1.越来越需多地需要集中管理,数字化趋势明显
传统的银行视频监控系统建设主要是分营业地点分别建设,每个分行、支行、营业网点分别建立监控中心。在这样的环境下,给统一管理、设备维护、事后取证等需求十分麻烦。目前,越来越多的银行开始建设统一管理系统,数字化趋势十分明显。
2.对本地浏览图像效果的要求越来越高
由于银行环境的特殊性,对柜台操作、交易对象、往来人群的监控图像要求越来越高,从最初的CIF图像效果已基本都提高到D1图像效果。随着数字监控系统的渐渐普及,近来百万像素图像乃至高清图像的需求也越来越多。银行监控不光要“看的到”,而且越来越要求“看得清”。
3.进行取证时对图像的效果要求越来越高
上一点我们提到银行监控对监控图像效果的要求越来越高,但又强调了“本地浏览”。这是因为在本地局域网环境下,监控系统拥有足够的网络带宽,本地实时浏览时没有瓶颈,当然可以保证本地高清监看。但在整个银行系统的复杂网络环境下,带宽资源有限,中心监控室如果全部采用高清图像实时浏览是不现实的,因此提出了低码流传输实时视频,高码流前端录像的业务模式,即中心监控平时只浏览低码流图像以适应网络带宽,而当有事件发生需要取证时,通过调用前端高码流的录像以获得最佳的取证效果。这就是所谓的“双码流”工作模式。
传统监控系统为了实现监控效果和录像存储空间的平衡,采用的“双码流”工作方式,一般来讲是采用高分辨率视频浏览,低分辨率视频存储,这样的方式给时候取证带来了比较多的困扰——经常可以看到取证的图像中,交易对象脸部特征一片模糊,只能分辨出对象的发型、服装颜色等基本特征——越来越不能满足取证的需要。随着存储设备和存储介质的成本越来越低,大容量存储技术渐渐应用到数字监控系统中,银行监控也慢慢转向了“低看高录”的业务模式,在实时视频监看特别是在远程实时视频监看时对图像质量要求不高(只要求能看到“事情发生”),而进行取证(录像调看)时,对图像质量要求较高(调看录像时要“看得清”)。
4.ATM监控的智能化趋势
由于ATM设备分布比营业网点分布范围更广,基本无法实现人员值守,对ATM设备的监控渐渐提出了一些智能应用需求。例如:设备附近人员徘徊报警、人员聚集报警、操作人员的人脸识别等。
银行监控系统发展的必须面临的问题
1.监控系统从模拟向数字高清升级、扩建的普遍兼容性问题
由于银行监控系统普遍建设较早,多数采用模拟监控。在进行系统数字化升级、扩容时,原有监控系统的整合具有原有设备类型、型号复杂的特点,往往在同一个营业网点会同时出现模拟摄像机+板卡式DVR、模拟摄像机+嵌入式DVR、模拟摄像机+视频服务器、数字摄像机、高清数字摄像机并存的情况。在进行建设时需要充分考虑到新建平台的设备兼容性。
2.现有网络环境无法满足高清视频数据传输需求
前面提到过,银行监控系统的视频统一平台建设趋势明显,同时高清晰视频监控趋势明显。由于银行内部网络环境复杂,同时又要求视频系统数据传输时不能影响到业务系统的运行,带宽有限。因此在高清视频环境下,目前银行系统各分支机构之间的内部网络环境很难满足数据传输需求。
3.无人值守智能监控的灵敏性和准确性有待提高
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