数字技术在民用安防领域的应用展示

2011-08-18 08:20:50 来源:中关村在线 作者:范岳 责任编辑: cpslili 收藏本文

　　电子报警技术主要分为固定目标报警技术和移动目标报警技术。固定目标报警技术就是由探测器将探测信号经信道传送到值班室内的报警控制中心。报警系统发生报警后，安全保卫人员就可以依据情况及时采取必要的措施来有效地制止非法入侵和破坏。而移动目标报警技术是一种专门用于保障重要移动物体安全的防范技术。它综合运用报警技术、定位技术、无线通信技术、GIS地理信息技术及计算机技术，并可与公安110、急救120、交通事故122联网，实现大范围的移动体安全服务。移动目标报警技术目前主要用于银行运钞、领导人安保等重要、贵重车辆（或船只）的防范。

　　智能识别技术

　　在数字安防的大家族中，智能识别技术可谓是一朵奇葩。它就像火眼金睛一般，无论你装扮成什么样，它都能一眼认出你的真身。智能识别技术顾名思义，就是通过前端监控摄像机进行监控摄像，传输到后端通过计算机进行详细的分析、观察的技术。它主要包括：

　　前端监控摄像机

　　进行监控拍摄。

　　智能识别软件

　　通过对监控摄像机拍摄下来的影像进行自动分析。

　　目前，在智能识别系统中较为先进、应用最广的是车辆号牌识别系统和人脸识别系统。

　　车牌识别技术以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，用监控摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。且可联网各安防部门、公安局等设立安全黑名单，多手段完成车辆安防。运用这种技术可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管等功能。对于维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、实现交通自动化管理有着现实的意义。系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像，再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果，接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域， 然后对车牌进行二值化，最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。

　　人脸识别技术自从上个世纪80年代初开始研究，现在已有重大突破。人脸识别指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别。主要技术包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。系统自动记录下人脸影像，亦可事先录入人脸信息，建立黑名单进行安防。一旦有黑名单登记的人出现在警戒区域，系统会自动识别，进行报警。不过，人脸识别会因不同光源、不同视角以及自然环境影响识别率，这一难题至今没有非常好的解决，利用红外照明的人脸识别虽解决了一些问题，但距离完全成熟还有一段距离。

　　综上所述，现代数字技术已经在民用安防领域遍地开花，有着不可取代的地位。相信在未来，这种技术能推陈出新，推出更多新产品。