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飞瑞斯助力安全出行 推出智能司机人脸检测系统

2011-07-19 16:19:19 责任编辑: luocaocps 收藏本文
随着高速公路和城市道路数量和人车流量的增加,在车辆运行中就会逐渐的暴露许多的问题,比如:黑司机、冒名顶替、非授权驾驶车辆、疲劳驾驶、超时驾驶等等,这些问题无疑会危及到乘客和社会交通安全,同时也给客运管理中心带来很大的麻烦和一定的损失,特别是司乘人员身份信息管理问题。由于过多的司乘人员无法一一有效的管理其身份信息,这势必在车辆调度中造成不便,效率明显降低,营运成本又不断增加。
7、前端车载具体结构设计

  管理中心配置一台人脸注册终端,所有大巴司机都需要先登记人脸模板信息,通过专用人脸注册终端进行人脸录入,数据备份在注册中心数据库


  每辆大巴装配一台人脸识别DVS,DVS内部数据库包括有权使用该车辆的所有司机人脸模板数据,预先通过与中心人脸注册终端连接获取相应数据


  人脸识别DVS外接专用红外人脸捕捉摄像头,对准大巴司机座位


  通过捕捉摄像头,人脸识别DVS每隔5分钟检测一次座位上司机面部特征,并与数据库数据比较,如果比对成功(该司机为合法用户),则返回司机身份ID,如果比对失败(无此用户),则返回警报,同时通过RS232传到车载监控DVS


  车载监控DVS根据设定规则,对接受判断数据分析处理,并通过3G, GPRS, GPS等手段将结果上传到中心处理服务器做进一步处理。


  8、系统功能


  (1)驾驶员身份认证


  预先录入合法使用该出租车的驾驶员人脸模板,


  在车辆运营过程中判断驾驶员身份,及时将非


  法使用车辆的用户信息上传至中心服务器,杜


  绝黑司机的产生


  (2)驾驶员疲劳驾驶检测


  通过持续检测司机脸部眼睛睁闭状况,实时判断


  驾驶员的精神疲劳状态,一旦发现驾驶员过疲劳


  (两只眼睛闭眼时间/频率异常),将会产生警告


  提醒驾驶员适当休息


  (3)、驾驶员过劳检测


  检测驾驶员人脸,并按一定时间周期(如每小时)


  保存人脸模板数据,通过分析连续周期驾驶员人脸


  模板的相似度,得出同一个驾驶员连续工作的时间,


  如果超过一定阈值(如10个小时),将会认为是过


  劳驾驶


  

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