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多种身份认证技术结合下门禁发展新趋势

2011-05-20 15:20:22 来源:安防自动化 责任编辑: yydcps 收藏本文
人脸识别技术在中国的最华丽亮相莫过于北京2008年奥运会了。北京奥运会的开闭幕式入场券进行实名制管理,要求入场券持有者提前提交个人信息和身份照片,在观众入场时利用人脸识别技术进行实名制身份验证,旨在消除潜在的安防漏洞,提高奥运安全防范和科技反恐水平,这也是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入奥运安保。

  随着科学技术的发展和人们对安全防范重要性的认识,门禁技术也在不断发展。在需要高安全等级的场合,人们已经不满足单一技术身份认证的门禁系统,多种身份认证技术相结合的门禁产品已应运而生,并成为门禁技术新的发展趋势。下面先介绍目前主流应用的几种认证方式。


  崭露头角——人脸识别篇


  人脸识别技术在中国的最华丽亮相莫过于北京2008年奥运会了。北京奥运会的开闭幕式入场券进行实名制管理,要求入场券持有者提前提交个人信息和身份照片,在观众入场时利用人脸识别技术进行实名制身份验证,旨在消除潜在的安防漏洞,提高奥运安全防范和科技反恐水平,这也是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入奥运安保。


  随着人脸识别系统在北京奥运会开幕式上正式使用后,人脸识别技术在国内得到广泛的关注,并在门禁、考勤等应用领域推广使用。


  人脸识别技术概述


  人脸识别是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先辨别脸部各部分的特征,各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取人脸中所蕴涵的生物特征,并将其与已存储的人脸模板进行对比,从而识别人的身份。


  人脸识别的算法


  人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的脸部图像进行特征分析,根据分析的结果给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。

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