视频监控系统实现无缝融合发展前景探讨

2011-04-11 16:08:01 来源:安防知识网 责任编辑: cpslili 收藏本文

　　视频智能存储、智能检索成为关注热点在当前主流的视频监控应用中，存储的视频数据不再是简单的录像数据，而是视频监控资源使用部门对图像进行分析的数据源。随着安防系统建设的不断推进，各地建设的监控点已数以千计、万计，系统保存的图像信息可以说是海量的，但由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据通常采用分布式存储，无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此图像检索及其耗时，并且很难获得需要的、有价值的信息。因此，视频存储系统如何利用视频智能分析技术、人工智能技术实现监控对象特征提取并进行智能存储；如何对海量图像信息快速、有效的进行检索、回放；如何支持高级别的安全性、丰富的权限管理功能、数据的高共享性已成为亟需解决的一个重要课题。

　　众所周知，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有价值信息，完成视频信息的保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，从而大大增强系统功能，提高系统应用的成效。为实现基于特征识别、行为分析和事件记录的智能查询和回放，首先要实现智能存储，即只存储有价值的相关视频图像，实现重要图像信息的长期保存；并在控制中心建立视频数据库，存储每个录像的索引信息，如目标进入、离开、出现于警戒区域，目标奔跑、快速移动，人员聚集等，为智能检索、回放提供基础数据支撑。

　　视频智能检索则力求通过检索目标照片，方便地检索到该目标在监控区域内的所有活动的录像；或基于目标的重要特征(如着红色衣服的女子、黑色的小轿车)检索指定时间、活动范围内的录像资料，从而大大节省办案人员挖掘线索、办案取证的时间、人力、物力和财力，提高案件的侦破率和视频监控系统的应用效能。

　　异构系统的无缝融合、视频管理平台应用成效显现目前，在视频监控系统建设起步较早、系统建设规模较大的部分地区，普遍存在由于分批分期建设，缺乏统一规划和技术协调，采用的监控设备和控制协议不尽相同，致使已建成的模拟监控系统、数模结合监控系统、全数字化监控系统大都自成体系，成为“信息孤岛”，不能有效实现信息资源共享。随着高清监控系统的逐渐成熟和广泛应用，将会出现更多的异构系统，这种现象将更加普遍。在既要保护原有投资，又要应用新技术、新产品的前提下，异构系统间如何无缝融合，实现互联互控、资源共享成为一个比较棘手的问题。

　　异构系统的整合应采用或制定标准的应用层通信协议进行系统间的会话控制、管理以及广域网络的连接，例如SIP、RTP协议。RTP协议是针对多媒体数据流的一个传输协议，它被定义为在一对一或一对多的传输情况下工作，其目的是提供时间信息和实现流同步；同时RTP协议的数据报文和控制报文的使用相邻的不同端口，这样大大提高了协议的灵活性和处理的简单性。通信协议的统一能够屏蔽底层网络和设备的物理细节，便于实现多种异构系统的融合。

　　此外，为解决异构系统前端设备在通信协议、压缩格式、控制方法等方面的千差万别导致的信息不畅，需要构建一个通用视频网关，提供视频数据格式转换和通信协议转换的功能，统一视频压缩格式、矩阵切换和云台控制的命令，实现多个异构监控系统互联、互控和信息共享，更好地发挥视频监控系统打击犯罪、维护社会稳定的作用。

　　视频监控系统应是非常重视具体应用的系统，应用的业务越多，空间可能越大，这将要求视频管理平台提供更大的业务扩展弹性，比如视频直播、远程教育、视频会议等等多种业务形式，都有可能是视频管理平台将来发展的业务功能。这种情况下的平台将不再是纯粹的监控业务平台，而是多媒体业务的统一平台。

　　另外，大量视频图像接入后如何有效地进行管理？图像信息作为社会公共安全信息的一个组成部分，如何与其他社会公共安全信息相结合，形成一个集系统应用、信息共享、服务实战于一体的、全面的、主动的、智能的视频管理平台，成为当前各地社会公共安全部门急需或正在建设的一项重要工作。

　　城市地理信息系统具有强大的空间分析功能和强有力的可视化表达能力，可与现有的视频监控系统有机结合，使图像信息、报警信息、空间信息的管理融为一体，多层次、全方位直观的显示相关信息，从而全面提高应对突发事件和应急指挥的能力。基于GIS系统构建视频管理平台，可在整合各异构系统，实现统一控制与管理的基础上，更加直观、便捷实现监控图像的实战应用，服务于日常治安管理和应急指挥的需要，达到社会治安的综合、动态管理，乃至反恐的目的。

　　视频智能存储、智能检索成关注热点视频监控系统中，要实现真正的应用整合也须依赖智能化的视频分析技术。智能视频分析可从视频图像中根据其特征特性，过滤掉海面的水波及潮汐、风摇树影与光线照明的变化等自然现象干扰，将影像中的人、车或特征物体的状态从背景中分离出来，加以辨认、分析和跟踪。为使智能视频分析真正发挥效用，必须紧密结合监控点的周围环境和监控目标，有针对性的设置合理的规则，比如在机场、金库等重要场所设置目标穿越警戒线，进入、离开、出现、消失于预定区域或者在预定区域内滞留、徘徊；在火车站、学校等监控场所设置目标被遗弃、取走、密度、运动、大幅画面变化等安全规则，而后比对所跟踪对象的行为模式与预设的安全规则，若发现违规之处，立刻通过网络发出报警信息显示在应用平台上，同时把信息记录在管理服务器上以供未来调阅、复核。这样可依据不同应用需求的安全策略，在潜在危险的征兆之初，侦测出危机并加以反应，从而大大提高视频监控系统的预警能力。

　　视频智能存储、智能检索成为关注热点在当前主流的视频监控应用中，存储的视频数据不再是简单的录像数据，而是视频监控资源使用部门对图像进行分析的数据源。随着安防系统建设的不断推进，各地建设的监控点已数以千计、万计，系统保存的图像信息可以说是海量的，但由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据通常采用分布式存储，无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此图像检索及其耗时，并且很难获得需要的、有价值的信息。因此，视频存储系统如何利用视频智能分析技术、人工智能技术实现监控对象特征提取并进行智能存储；如何对海量图像信息快速、有效的进行检索、回放；如何支持高级别的安全性、丰富的权限管理功能、数据的高共享性已成为亟需解决的一个重要课题。

　　众所周知，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有价值信息，完成视频信息的保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，从而大大增强系统功能，提高系统应用的成效。为实现基于特征识别、行为分析和事件记录的智能查询和回放，首先要实现智能存储，即只存储有价值的相关视频图像，实现重要图像信息的长期保存；并在控制中心建立视频数据库，存储每个录像的索引信息，如目标进入、离开、出现于警戒区域，目标奔跑、快速移动，人员聚集等，为智能检索、回放提供基础数据支撑。