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云计算环境中存储必备的9大要求

2011-03-25 11:32:02 责任编辑: cpslili 收藏本文
  在最近对云计算的所有关注中,存储更多地被视为基础平台。时至今日,许多云计算提供的仅仅局限于CPU内核的集合,定量的内存分配,低转速存储,或者还有一些面向互联网的IP技术。近来,出现了有趣的与云计算和存储相关的高级技术,特别是使用WebServices访问方式,使得访问存储不再受限于设备文件或者NFS加载点。

  典型的数据存储和管理的"企业级特征"在IT架构创新上不断推成出新。存储架构师意识到这些特征对于关键业务和生产应用非常重要,但目前的云计算还缺乏这些特征。本篇白皮书的目标是描述企业云计算中存储必备的9个要素。

  要素1:性能

  性能需要付出成本。在一个架构良好的应用里,性能和成本处于平衡状态。达到这点的关键是使用合适的技术去匹配企业业务应用的性能,首先要求将企业的业务语言转换成IT模式。因为这种转换困难,通常企业止步于静态的IT架构,无法应对业务变化着的性能需求。企业云计算提供了一个更能应对变化着的性能需求的平台。

  在早期的云计算平台里,存储I/O一般都会有较高的延迟。这是因为厂商注意到使云计算的数据更容易访问,但没注意到提高与性能、带宽和IOPS相关的服务级别。有两个原因导致延迟较高:访问的模式和类型,以及存储分布的配置。

  访问模式包括位于OSI模型物理层之上的多层协议的组合(如SOAP,NFS,TCP,IP和FCP)。数据访问包括共享的物理服务层(如以太网)和几个协议层(如SOAP或NFS),一般比专门的物理层(如FC)产生更多的延迟。市场上大多数云计算平台包括Internet的数据访问,产生了更多的数据访问延迟。

  对于存储介质,大多数云计算的市场在RAID或JBOD配置中使用SATA磁盘。因为SATA(有段时间被视为近线磁盘)的性能一般比企业磁盘(一般指FC盘)稍差一些,导致存储设备的性能低于应用的需求。

  当你采用低性能存储介质的相对低带宽和高延迟的访问模式时,使用整个存储子系统的企业无法支持更多的关键业务应用的需求。其结果是,这种方案通常仅适用于测试和开发。

  相比来说,企业云计算平台需要提供更多不同性能存储层的选择。当性能需求的变化时,例如,应用从测试迁移到生产环境,存储平台应该能使用这种变化。理想的企业云计算的存储应该有多种性能区,能够被调整,以提供合适的I/O性能级别给业务性能的需求。

  最后,为了满足企业高端存储的性能需求,云计算方案必须采用高于或者目前正在使用的企业级技术。一般使用FCSAN。此外,如何使用技术与技术本身同等重要。在一个系统管理环境里,企业级需求下的虚拟机配置必须能够持续提供高性能。

  要素2:安全性

  安全性和虚拟化通常被视为相互矛盾的。毕竟虚拟化使得应用从物理硬件和网络边界中解放出来。安全性,换而言之,就是建立边界。企业需要考虑虚拟化设计的初始架构。

  在大多数云计算市场里,无论公有的还是私有的,数据安全性都是基于信任的,这信任通常都在管理程序里。当多数虚机共享物理LUN,CPU和内存时,由管理程序确保数据是否毁坏或者被错误的虚机访问。这与集群服务器多年来面临的基本挑战相同。任何也许需要接管进程的物理服务器必须能访问数据/应用/操作系统的权限。例如,为了主机外备份,LUN也许需要映射给公共的备份服务器。

  在企业云计算中,有两种方式去保护业务数据。第一种涉及系统程序管理安全。主要的目标是:系统尽可能少地被使用,避免任何虚拟机被其他虚拟机造成负面的影响。企业也需要保护LUN被其他服务器访问,如同主机外备份服务器。

  其他需要注意的地方是数据通道。企业必须注意只能给需要维护必要功能的物理服务器提供访问路径。这可以通过NPIV(SANN端口ID虚拟化)使用得Zoning、LUNMasking、访问列表、权限配置来完成。

  要素3:自动ILM存储

  信息生命周期管理(ILM)曾经成为非常有效的市场行为的重心,被那些出售分层存储的厂商所推崇。虽然ILM本质上非常简单-存储的成本与数据的业务价值相匹配,实际的挑战来自于真正的执行效果,众多所谓的ILM方案,粒度都不够细,难以达到这样的目标。

  今天,传统的ILM并没有部署到市场上的大多数云计算平台中。原因有两个,第一,在许多云计算中,大部分磁盘介质采用处于典型ILM方案中的最低层存储,这样就没法把数据往更底层迁移,ILM也就无法部署。第二,许多企业不需要为云计算常用的计算类型而更长时间地管理数据,因为传统云计算通常用于功能测试/开发、概念验证(POC)、Web服务器测试等。考虑到多种因素,实施ILM策略所需细粒度的复杂性和成本与经济节省的云计算不相符。

  根据一些行业报告,70%的数据是静态的。通过将合适的数据存储在合适的介质上,企业能削减成本。他们能意识到通过部署云平台能节省成本,在云计算中实施ILM带来的经济效益意义重大。但前提是无需中断应用,而且不能增加不必要的操作复杂性。

  为了做到这些,企业必须使用基于策略的块级ILM方法,无论访问方式和应用类型。通过在数据块一级跟踪数据的属性,就无需在操作系统这一级执行数据归档或数据迁移。这种方法还能独立于操作系统类型,且独立于用于存储数据的访问方式。它不仅在保持性能(所有的数据写入都在高速层完成)的同时优化存储的成本,而且通过将不使用的数据块沉淀到低速层减少电能的消耗。这很合理,因为近线存储仅消耗企业存储的大约20%的能耗。为此,要做到真正适合企业级应用的自动分级存储,卷级或文件级数据迁移无法胜任,颗粒度必须细化到数据块级。只有数据块级的数据迁移才可能独立于操作系统类型,且独立于存储数据的访问方式,做到对应用支持的随需相应。

  要素4:存储访问模式

  访问存储空间有三种主流方式:基于数据块(FCSAN或iSCSI)、基于文件(CIFS/NFS)、或通过Web服务。基于块和文件的访问方式在企业应用中最常见,能更好地控制性能、可用性和安全性。

  在这点上,市场上大多数云计算平台利用Web服务的接口,如SOAP和REST(代表性状态传输)访问数据。虽然,这是最灵活的方式,但有性能的影响。理想的情况是,企业云提供全部的三种访问存储的方式来支持不同应用架构。

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