浅析汽车牌照识别系统在市场上应用现状

　　发展趋势具体表现在以下方面：

　　视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机，机内部集成了高速DSP处理芯片方向发展；视频图像传输将由图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集、识别处理、数据存储等工作全部在相机内部进行，即将高清摄像机的图像采集、处理、存贮、通讯一体化；

　　车牌识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车牌类型不断增加，可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌；

　　监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征；

　　以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用；

　　补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展；

　　车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测；

　　车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展；

　　车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别；

　　注重环保节能，降低对驾驶人的影响；

　　车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

　　汽车牌照识别系统新技术应用

　　本文结合以往的成功案例，将介绍在汽车牌照识别系统中的新技术应用。

　　1、高性能嵌入式处理系统

　　传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

　　新的智能高清摄像机嵌入式处理方案能有效解决上述问题。每个车道配置一台200万像素智能高清摄像机，分辨率高达1600×1200像素，负责车辆前排司乘人员面部特征捕获、牌照自动识别和车身颜色的自动识别等工作，并将处理结果通过以太网发送给智能高清摄像机终端服务器。

　　终端服务器采用嵌入式linux专用系统，负责车辆通行信息的接收存储和上传，同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备，每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机，极大提高系统处理性能。

　　2、图像采集处理一体化设计

　　智能高清摄像机内部集成工业级逐行扫描CCD和高速DSP芯片，独立完成整个图像抓拍、车牌识别、车身颜色识别、车速获取等功能，车辆信息获取完成后由结果装配与通讯模块打包通过以太网上传终端服务器，增强系统处理能力，使系统结构清晰简洁，扩展方便。

　　3、反馈控制的全天候高清晰成像

　　整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。

　　系统综合了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况，采用了特殊的镜头、专门的成像控制策略和补光方式，同时安排了合理的设备布设方式，使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。

　　4、车身颜色识别

　　可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。

　　系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出10种常见车身颜色，包括白色、银色、灰色（含灰与银灰）、黑色、红色（含红与暗红）、深蓝色、蓝色（含蓝和青）、黄色（含金黄和黄）、绿色（含绿和暗绿）、褐色（含浅褐和褐），10种颜色以外的颜色（含花色车辆）属于其它颜色。

　　深浅分类准确率不小于80%；10种常见车身颜色识别准确率不小于60%。

　　5、视频辅助触发、辅助测速

　　采用视频触发作为辅助触发，在线圈触发失效的情况下，能够在较短的时间内报警，同时取代线圈进行触发工作。这样，用户可以在第一时间得到故障信息，在问题解决前仍然可以有效监控道路运行状况，可以做到无间断的监控和及时的反应。

　　6、前端、后端独立的专有网络结构

　　采用两个独立的网络结构，即终端服务器与智能高清摄像机之间的网络和终端服务器与中心之间的网络相互独立。这样可以减少对公安网IP地址的占用，监测点内的设备增加或IP变更更加方便，网络安全性也大大提高。

　　结语

　　新一代基于高清智能工业相机的一体化汽车牌照识别系统将在智能交通领域和城市安防领域发挥更大作用，并将在各类应用中，展现出其先进技术的优势。