视频监控在公安交通管理部门应用新趋势——高清化、智能化

　　四、高清及智能分析技术在交警行业的应用分析

　　前面详细介绍了高清视频技术和智能分析技术，那么这两种技术在我们的交通管理以及执法过程当中如何应用呢？

　　显而易见 ，视频图像不仅是最直观的交通信息，同时也是信息量最大的交通信息源，“一幅图像胜过千言万语”。做为交通管理及执法部门所关心的交通信息，无一不是围绕着道路上的车辆和行人的信息。公安部2009年6月5日发布的《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2009）更充分说明视频图像的重要性。

　　以往，由于受到技术条件的限制，我们普遍使用40万像素的模拟摄像机或IP摄像机，数字图像最高分辨率也只能达到720*576的D1模式。在一些特定的条件下，可以用来捕获车牌、事件等信息，但是更多的情况下，尤其在较为复杂动态场景中，通过视频图像能够看到被监控场景中的车辆、人、物体或发生的事件等信息，但却无法分辨清楚车辆细节、人物特征等，最终的结果就是“看得见，看不清”，更谈不上从这样的视频图像中获取其它更多的信息。对交通事故回查和案件的侦破无法提供更多的细节支持。

　　高清视频技术的应用，提高了图像的分辨率，高分辨率的视频图像，令图像的细节更加清晰和细腻。高清视频监控图像不仅丰富视频图像本身，同时也拓宽了视频应用的范围。许多基于标清视频无法实现的功能，通过高清视频技术得以实现。

　　以车牌识别应用为例，目前常用的车牌识别系统采用标清摄像机，1台摄像机只能覆盖1条车道检测，对于双向4车道，需要配置4台摄像机，外加2台全景摄像机，而且系统大多采用线圈触发方式，在中心只能获得单一的车牌图片信息，浪费了宝贵的视频图像资源。

　　而采用200万像素的高清摄像机，我们可以通过先进的视频检测方式，1台摄像机可以覆盖2条车道检测（约7.5米），对于双向4车道只需配置2台摄像机即可完成对全部车道上行驶的车辆牌照检测。在中心不但可以获得多张高清晰车牌图片，还能实时监控整个交通场景现状；高清摄像机监控场景大，覆盖范围宽，在满足车牌识别应用的同时，还可以实现对监控场景内交通流量检测和交通事件检测。结合交通信号控制系统 ，还能够供交通违法行为检测应用，相当于实现了过去五个业务系统的全部功能。在此基础上，系统还可以为其它业务应用提供上述基础数据和信息，通过对各类交通数据进行重新采样、扩展和综合利用，实现上层业务应用的扩展和延伸。

　　下面我们可以详细的分析一下高清视频及视频智能分析在道路管理方面的几种应用：

　　车牌识别：车牌识别、回调查看、黑名单比对
 

　　交通流量检测：系统可以检测出被监测车道的平均流量、平均车速、平均占有率和平均车头间距。

　　交通事件检测：

　　占有率超过阈值：

　　车辆停驶：车辆停止移动若干秒以上认为车辆停驶；

　　车辆逆行：车辆在车道中行驶方向和所设定的方向相反；

　　遗弃物：车辆行驶后路面出现遗弃物，如洒水车洒水；

　　行人：有人出现在车道中；

　　车辆慢行：车辆行驶速度低于设定的报警速度；

　　交通拥堵：车辆排队长度超过报警设定值；
 

　　通过视频智能分析技术从路口传回的高清视频信号中自动检测出上述事件，还可以记录事件检测数据（包括记录编号、设备编号、事件开始时间、事件结束时间、事件类型、事件图像坐标、检测地点、检测方向等），提供为事件视频库服务的事件视频图像指针信息。

　　闯红灯自动抓拍：智能分析系统可以通过接收交通信号控制器实时输出的红灯状态信息，自动检测红灯期间的违法闯红灯车辆，并生成相应的违法记录。（包括：记录编号、设备编号、红灯开始时间、红灯结束时间、闯红灯违法时间、车牌号码、车牌颜色、车型分类、车牌图片信息）。